互联网产品经理的未来会走向何方？

2025-12-18

这几年的产品经理，可太难做了。

整天就是流程图、产品原型图，琐碎工作多，没时间自我提升；出了bug，都来找产品，晋升困难，工资迟迟不涨，甚至即将裁员……

本想原地熬熬资历，凭着经验升个职，到头来发现……好像已经到了“职业天花板”。

如今AI大热，对产品岗的要求已经变了！

AI产品经理，才是未来的高薪方向！

近日，脉脉高聘发布《2025年度人才迁徙报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，2025年1-10月，人才求职压力增加，新经济行业整体人才供需比升至2.23，相当于2.23个人争夺1个岗位，创下近三年新高。初阶职场人求职压力大，面向1年以内工作经验的的新发岗位量下降40%。AI人才供需比首次超过1，进入人才供大于求的状态。

2025年1-10⽉，AI岗位断层领跑热招岗位榜。在热招的TOP10技术岗中，算法⼯程师与⼤模型算法分列第⼀位、第⼆位。这两个岗位也是面向应届生招聘数量最多的岗位。在热招的TOP10⾮技术类岗位中，产品经理、HR分列一二位。AI产品经理位列第三。

AI岗位同样占据扩招岗位榜多个席位，AI产品经理需求增幅最为显著，同⽐攀升369.36%，在所有岗位中增幅居⾸，表明企业的AI落地正在全⾯提速。⼤模型算法岗位增幅达到248.65%，在技术岗中居首位，机器⼈算法增幅为211.94%位列第二。

从新发AI岗位的类型来看，技术⼈才的需求依然占据主导地位，但AI产品经理、设计等⾮技术类岗位占⽐从2024年的12.25%提升到2025年的17.36%，表明AI技术在企业中的渗透和应⽤正在加速。

目前，AI工具已经成为职场人工作标配。超过九成的职场人已经在工作中使用AI工具，相较2024年的69.99%增⻓明显。

现在，卷经验已经没有用了。接下来的产品人，得卷AI能力了！

角色定义：AI产品经理到底是什么？

简单来说，AI产品经理是技术与商业之间的“翻译官”和“连接器”。

与传统互联网产品经理相比，AI产品经理的核心转变是从“用户体验交互”转向“AI技术与产品的融合”。他们不仅需要推动AI技术在实际应用中的落地，还要参与AI应用生态的建设，深入了解用户需求与行业发展动向。

从职责层面看，AI产品经理需要驱动和影响设计、技术、测试、运营和市场等环节，共同推进智能产品生命周期的发展。他们负责调研需求，确定开发何种智能产品，选择何种技术，何种商业模式，并负责智能产品的盈亏。

用行业术语来说，AI产品经理就是站在AI技术与社会需求交叉点上的人，他们将抽象的AI能力转化为解决实际问题的产品，为企业和社会创造价值。

AI产品经理应该掌握哪些具体技能?

1、需求洞察与产品规划

需求洞察是 AI 产品经理的 “基本功”。他们需要深入挖掘用户与市场需求，通过调研、数据分析等方式，精准捕捉痛点。在教育领域，AI 产品经理通过分析学生学习数据和教师教学反馈，发现传统教学模式难以满足学生个性化学习需求，从而规划出智能学习系统产品，利用 AI 算法为学生定制专属学习路径。同时，还要结合公司战略与资源，制定产品路线图，明确产品的短期、中期和长期目标，确保产品开发有条不紊地推进。

2、技术与业务的融合协调

AI 产品经理必须在技术与业务之间架起沟通的桥梁。一方面，要与算法工程师、数据科学家等技术团队密切协作，理解技术实现的可行性与边界，确保产品功能在技术上能够落地。比如在开发智能客服产品时，与算法团队沟通自然语言处理技术的能力范围，确定客服能够处理的问题类型和复杂程度；另一方面，要向业务部门清晰阐述技术方案对业务的价值，推动产品满足业务目标，实现商业价值。

3、产品全生命周期管理

从产品的概念提出，到设计、开发、测试、上线，再到后期的迭代优化，AI 产品经理都要全程把控。在开发阶段，协调各方资源，保障项目按时交付；产品上线后，持续监测用户反馈和市场数据，及时发现问题并优化产品。某知名 AI 绘画产品上线后，产品经理根据用户对生成图像风格和质量的反馈，迅速推动团队优化算法，提升图像生成效果，用户满意度大幅提高。

4、跨部门协作与资源整合

AI 产品的研发涉及多个部门，如技术、设计、运营、市场等。AI 产品经理需要具备出色的跨部门协作能力，整合各方资源，形成合力。在推广新的 AI 营销产品时，与市场部门共同制定推广策略，与运营部门合作进行用户运营，确保产品顺利推向市场并获得用户认可。

如何成为一名AI产品经理？

1、转型背景要求

从实际情况来看，AI产品经理大多由不同背景的从业者转型而来：

传统产品经理：他们已经具备了产品管理的核心能力框架，只需要在此基础上嫁接AI相关的专业知识

技术背景人员：算法工程师、开发工程师等，他们对AI技术原理有深刻认知

垂直行业专家：在特定领域（如金融、医疗、教育等）有丰富经验的人员

业务分析和运营人员：他们具备业务理解和数据分析能力，容易理解用户需求

2、学习路径建议

对于想要转型AI产品经理的人员，可以遵循以下学习路径：

第一步：夯实基础

●掌握机器学习基础：监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念

●理解深度学习原理：神经网络、Transformer架构等

●学习大模型相关知识：Prompt工程、微调、RAG等

第二步：技能专项提升

●AI技术认知力：深度理解AI技术的“能与不能”

●数据闭环构建力：建立从数据获取到模型反馈的全链路思维

●AI原生工作流整合力：将AI工具深度融合到产品管理各环节

第三步：实践经验积累

●内部转岗或参与AI项目

●个人项目或开源项目贡献

●行业交流和社群参与

NPDP认证是美国产品开发管理协会(PDMA)颁发的新产品开发专业认证。NPDP认证的核心价值在于整合产品开发管理的理论与实践，包含新产品开发策略、研发流程管理、市场研究、产品组合管理、团队管理、工具和度量指标、产品生命周期管理七大专业领域，PDMA将其整合为一套完整的产品开发管理知识体系。NPDP是国际产品开发管理领域中唯一的有影响力的国际专业认证。

NPDP认证涵盖了新产品开发策略、研发流程管理、市场研究、营销规划、团队管理和项目管理等多个方面，为产品经理提供了全方位的知识体系。这一认证不仅具有高度的国际权威性和行业认可度，还在全球范围内得到了广泛的认可。自引入中国以来，NPDP的价值和认可度也在逐渐提升，尤其是在国内企业越来越重视产品开发和管理的大背景下，NPDP认证的价值得到了进一步的体现。

AI 行业发展迅速，新技术、新应用不断涌现。AI 产品经理必须具备创新思维，能够提出新颖的产品创意和解决方案，为产品赋予竞争力。同时，要保持强烈的学习欲望，不断学习新知识、新技能，跟上行业发展的步伐，应对不断变化的市场需求和技术挑战。